IDENTIFICACIÓN DEL TRATAMIENTO: PI Asignación Cursos
RESPONSABLE DEL TRATAMIENTO: Universidad Carlos III de Madrid.
RESUMEN DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
El proyecto de investigación PI Asignación Cursos ha sido autorizado por la Universidad Carlos III de Madrid para analizar el proceso de asignación de cursos y la eficiencia del sistema actual de adjudicación de plazas en los cursos 2022/23 y 2023/24. Este estudio busca comprender mejor las preferencias de los estudiantes, evaluar el impacto de las reglas de asignación y explorar mecanismos alternativos que optimicen la distribución de plazas en los cursos universitarios.
El análisis se basa en datos seudonomizados de las solicitudes de asignación de cursos y los criterios aplicados en el proceso, con el objetivo de identificar mejoras en términos de eficiencia, equidad y satisfacción estudiantil. Los resultados serán utilizados exclusivamente con fines científicos y podrán contribuir a futuras mejoras en los sistemas de asignación de cursos.
Todos los procedimientos se han diseñado para cumplir adecuadamente con las normativas vigentes en materia de protección de datos, aplicando medidas de seudonimización, minimización y acceso restringido para garantizar la privacidad de los datos de los estudiantes.
¿En qué consiste el proyecto?
Como se ha mencionado, el objetivo es el estudio mecanismos de asignación y el análisis de posibles diseños alternativos. En concreto a través del análisis de las solicitudes de asignación de cursos y los criterios aplicados en el proceso, se busca:
- Identificar las preferencias de los estudiantes en la selección de asignaturas y grupos.
- Evaluar la eficiencia del mecanismo actual de asignación de cursos, analizando su impacto en la satisfacción estudiantil y en la equidad del reparto de plazas.
- Explorar posibles mejoras y mecanismos alternativos para optimizar el sistema de asignación.
- Realizar una comparación entre diferentes estructuras de prioridad, evaluando la asignación basada en méritos académicos frente a otros criterios.
- Publicar los resultados en revistas científicas internacionales, con el objetivo de contribuir a la literatura académica en el ámbito del diseño de mercados y la asignación de recursos en educación superior.
¿Qué información se utiliza?
Para llevar a cabo esta investigación, se utilizan datos personales seudonimizados y protegidos bajo estrictas medidas de seguridad. Estos datos incluyen:
- Elecciones de cursos realizadas por los estudiantes.
- Características demográficas y académicas (genero, grado, curso matriculado, orden de elección, nota media, créditos cursados).
- Información específica de grupos y asignaturas (tipo, capacidad, día y hora, etc.).
- Descripción y criterios del proceso de asignación.
Seguridad y protección de los datos
Todos los datos personales son tratados con técnicas avanzadas de seudonimización y acceso restringido. Únicamente el personal autorizado tiene acceso a esta información desde la red corporativa de la universidad, garantizando que en ningún caso se buscará identificar individualmente la información seudonimizada.
Ciclo de vida de los datos
Los datos serán accesibles únicamente para el personal autorizado, serán utilizados exclusivamente con fines científicos, y serán eliminados o anonimizados tras la finalización del estudio.
Responsable del proyecto
El responsable del proyecto es el Profesor Antonio Romero Medina, del Departamento de Economía de la UC3M. Puedes contactarle a través del correo electrónico aromero@eco.uc3m.es para consultas específicas sobre el proyecto o el tratamiento de datos.
Ejercicio de derechos
Los estudiantes cuyos datos sean tratados tienen derecho a acceder, rectificar, suprimir, limitar, portar u oponerse al tratamiento de sus datos personales. Para ejercer estos derechos, pueden contactar al Delegado de Protección de Datos de la UC3M a través del correo electrónico dpd@uc3m.es.
Más información
Para más detalles sobre la política de privacidad o sobre el tratamiento de datos personales, puedes visitar la página de Protección de Datos de la UC3M: